Archivos Mensuales: marzo 2021

Situación 174: Examen (Temas 1-12)

1.¿En cuál de estas pendientes tenemos más capacidad predictiva?

a.Pendiente=2; IC 95% (1, 2); r=0.35

b.Pendiente=3; IC 95% (-1, 7); r=0.7

c.Pendiente=-1; IC 95% (-3, 1); r=-0.8

d.Pendiente=0.1; IC 95% (0.05, 0.15); r=0.7

2.¿Cuál es el rango intercuartílico de la siguiente muestra?

(19, 7, 3, 6, 2, 10, 12, 1, 17)

a.4

b.9

c.15

d.13

3.Se nos proporciona un intervalo de confianza de la media del 95% de la concentración de un neurotransmisor en pacientes con trastorno bipolar. Este intervalo es (22, 26) y el tamaño de muestra es 100. ¿Cuál era la desviación estándar?

a.10

b.5

c.4

d.1

4.Nos dan un intervalo de confianza del 95% descriptivo de una variable con una muestra de tamaño 100, que es (90, 110). Construir un intervalo de la media del 95%:

a.(90, 110)

b.(99, 101)

c.(98, 102)

d.(99.5, 1005)

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una V de Crámer de -1 indica una total relación entre dos variables cualitativas

b.Si tenemos una correlación r=0.5 con p=0.24 con n=5 si aumentamos el tamaño de muestra a n=10 será significativa.

c.Un kappa de 0 indica que hay que aceptar la hipótesis nula de total concordancia entre operadores.

d.Una OR=0.5 con un IC 95%: (0.4, 0.6) indica que estamos ante un factor de protección significativo.

6.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una r=0.8 con p=0.5 indica suficiente capacidad predictiva.

b.Una regresión logística con OR=0.7 con p=0.02 indica que estamos ante un factor de riesgo significativo.

c.Una ji-cuadrado de 34.5 con una tabla 3×3 indica que debemos mantener la hipótesis nula de no relación entre las variables.

d.Una r=0.1 con una p=0.001 indica que estamos ante significación formal pero no ante significación material.

7.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias cualquiera si el valor de la ji-cuadrado es 1.44 podemos decir que existe relación significativa entre las variables sin necesidad de mirar el umbral en la tabla de la ji-cuadrado.

b.Una OR=1.45 con un IC del 95% de (1.20, 2.04) es compatible con un valor de Ji-cuadrado de 2.16

c.Una muestra como la siguiente (1, 2, 3, 4, 5) tiene un rango intercuartílico de 3.

d.Una pendiente de una recta de regresión de -3 con un IC 95% de (-4, -2) no es compatible con una correlación r=0.7 con un IC 95% de (0.6, 0.8).

8.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 4×4 si el valor de la ji-cuadrado es 3.99 existe relación

significativa entre las variables.

b.Una OR=0.19 con un IC del 95% de (0.05, 0.42) es compatible con una Ji-cuadrado de 2.01

c.En una regresión logística que relaciona edad con un enfermedad tenemos una OR=1.08 IC 95%: (1.07, 1.09). Por cada año que aumentamos tenemos un 8% más posibilidades de adquirir la enfermedad.

d.Una correlación r=0.57 con un p-valor de 0.44 es compatible con una pendiente de 33 con un intervalo de confianza del 95% de (12, 57)

9.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente de 5 con un intervalo de confianza del 95% de (3, 8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.1, 0.5)

b.Una OR=1.5 como factor de riesgo es equivalente a una OR=0.666 como factor de protección. 

c.Si queremos realizar una fórmula matemática para predecir la variable “Cantidad de un neurotrasmisor” con la variable “Años que lleva un paciente diagnosticado de una enfermedad psiquiátrica”, la técnica estadística que utilizaremos es una regresión logística.

d.Para ver la concordancia de un operador consigo mismo utilizaremos un test de la ji-cuadrado.

10.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente de 0.5 con un intervalo de confianza del 95% de (0.3, 0.8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.8, -0.5)

b.Una OR=100 como factor de riesgo es equivalente a una OR=0.1 como factor de protección. 

c.Una muestra de horas de estudio de unos estudiantes como la siguiente (1, 1, 2, 5) tiene el mismo índice de Gini que una muestra, también de horas de estudio, de otros estudiantes com la siguiente (7, 7, 8, 11).

d.Una OR=0.67 con IC 95%: (0.58, 0.74) en una regresión logística indica que al ir aumentando el valor de la variable cuantitativa disminuye la probabilidad de contraer la enfermedad que estamos estudiando.

 

Situación 173: Examen (Temas 1-12)

1.¿En cuál de estas pendientes tenemos más capacidad predictiva?

a.Pendiente=2; IC 95% (1, 3); r=0.6

b.Pendiente=3; IC 95% (-1, 7); r=0.9

c.Pendiente=15; IC 95% (-3, 1); r=0.9

d.Pendiente=0.1; IC 95% (0.05, 0.15); r=0.4

2.¿Cuál es el rango intercuartílico de la siguiente muestra?

(19, 7, 3, 6, 2, 4, 5, 1, 17)

a.4

b.9

c.15

d.13

3.Se nos proporciona un intervalo de confianza de la media del 95% de la concentración de un neurotransmisor en pacientes con trastorno bipolar. Este intervalo es (23, 25) y el tamaño de muestra es 100. ¿Cuál era la desviación estándar?

a.10

b.5

c.4

d.1

4.Nos dan un intervalo de confianza del 95% descriptivo de una variable con una muestra de tamaño 100, que es (80, 120). Construir un intervalo de la media del 95%:

a.(90, 110)

b.(99, 101)

c.(98, 102)

d.(99.5, 100.5)

5.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una V de Crámer de 1 indica una total relación entre dos variables cualitativas

b.Si tenemos una correlación r=0.5 con p=0.24 con n=5 si aumentamos el tamaño de muestra a n=10 será significativa.

c.Un kappa de 0 indica que hay que aceptar la hipótesis nula de total concordancia entre operadores.

d.Una OR=0.5 con un IC 95%: (4.0, 6.0) indica que estamos ante un factor de protección significativo.

6.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una r=0.001 con p=0.001 indica suficiente capacidad predictiva.

b.Una regresión logística con OR=0.7 con p=0.02 indica que estamos ante un factor de riesgo significativo.

c.Una ji-cuadrado de 34.5 con una tabla 3×3 indica que debemos rechazar la hipótesis nula de no relación entre las variables.

d.Una r=0.1 con una p=0.001 indica que estamos ante significación formal y material.

7.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias cualquiera si el valor de la ji-cuadrado es 2.22 podemos decir que existe relación significativa entre las variables sin necesidad de mirar el umbral en la tabla de la ji-cuadrado.

b.Una OR=1.45 con un IC del 95% de (1.20, 2.04) es compatible con un valor de Ji-cuadrado de 0.0001

c.Una muestra como la siguiente (1, 2, 3, 8, 6) tiene un rango intercuartílico de 4.

d.Una pendiente de una recta de regresión de -3 con un IC 95% de (-4, -2) es compatible con una correlación r=0.7 con un IC 95% de (0.6, 0.8).

8.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.En una tabla de contingencias 4×4 si el valor de la ji-cuadrado es 3.99 existe relación

significativa entre las variables.

b.Una OR=0.19 con un IC del 95% de (0.05, 0.42) es compatible con una Ji-cuadrado de 4.44

c.En una regresión logística que relaciona edad con un enfermedad tenemos una OR=1.08 IC 95%: (1.07, 1.09). Por cada año que aumentamos tenemos un 18% más posibilidades de adquirir la enfermedad.

d.Una correlación r=0.57 con un p-valor de 0.44 es compatible con una pendiente de 33 con un intervalo de confianza del 95% de (12, 57)

9.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente de 5 con un intervalo de confianza del 95% de (3, 8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.1, 0.5)

b.Una OR=1.5 como factor de riesgo es equivalente a una OR=0.5 como factor de protección. 

c.Si queremos realizar una fórmula matemática para predecir la variable “Cantidad de un neurotrasmisor” con la variable “Años que lleva un paciente diagnosticado de una enfermedad psiquiátrica”, la técnica estadística que utilizaremos es una regresión logística.

d.Para ver la concordancia de un operador consigo mismo utilizaremos un test kappa

10.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

a.Una pendiente de 0.5 con un intervalo de confianza del 95% de (0.3, 0.8) es compatible con una correlación con intervalo de confianza (-0.8, -0.5)

b.Una OR=100 como factor de riesgo es equivalente a una OR=0.1 como factor de protección. 

c.Una muestra de horas de estudio de unos estudiantes como la siguiente (1, 1, 2, 5) tiene el mismo índice de Gini que una muestra, también de horas de estudio, de otros estudiantes com la siguiente (7, 7, 8, 11).

d.Una OR=0.67 con IC 95%: (0.58, 0.74) en una regresión logística indica que al ir aumentando el valor de la variable cuantitativa disminuye la probabilidad de contraer la enfermedad que estamos estudiando.

 

Situación 172: Examen (Tema 11)

1.Tenemos la siguiente muestra de pacientes con los valores de edad y si el paciente tiene o no un trastorno del sueño (0=no; 1=sí):

(14, 0) (18, 0) (23, 0) (25, 0) (28, 0) (32, 1) (41, 0) (48, 0) (53, 1) (62, 0) (65, 1) (68, 1) (75, 1) (78, 0) (81,1) (85, 1)

¿Cuál crees que es la OR más posible con estos datos en una regresión logística?

a. Mayor que 1.

b. 0

c. Menor que 1.

d. Con esta información no podemos decir nada.

2. Tenemos en una regresión logística la siguiente relación entre la variable Edad y el padecer o no un trastorno psicológico (0=no; 1=sí):

En una persona que no sabemos si padece ese trastorno psicológico pero que sabemos que tiene 40 años, cuál dirías que es la probabilidad de que sufra dicho transtorno:

a. 10%

b. 30%

c. 60%

d. 0%

3.Estamos relacionando la Edad con un determinado trastorno psicológico. La curva de la Regresión logística es la siguiente:

¿Cuál crees que es la OR más posible tras ver esta curva?

a. Mayor que 1.

b. 0

c. Menor que 1.

d. Con esta información no podemos decir nada.

4.Tenemos en un estudio donde se busca asociación entre ciertos comportamientos y una determinada enfermedad unos resultados expresado mediante la técnica estadística de la regresión logística. ¿Cuál de las siguientes variables tiene más relación con la enfermedad)

a.OR=1.06 IC 95%: (1.05, 1.07).

b.OR=1.26 IC 95%: (0.88, 1.57).

c.OR=0.95 IC 95%: (0.93, 0.97).

d.OR=0.91 IC 95%: (0.67, 1.28).

5.A continuación tenéis el abstract de una revista de Medicina de familia:

¿Qué afirmación es cierta viendo los resultados de regresión logística de este estudio?

a. Estar casada, tener pareja estable, ser solteras o ser viuda es un factor de riesgo para sufrir violencia de género.

b. Ser de la etnia caucásica es un factor de riesgo para sufrir violencia de género.

c. Estar separada o divorciada es un factor de riesgo para sufrir violencia de género.

d. No hay relación significativa entre el estado civil de una mujer y la violencia de género.

6. En un estudio donde se analiza mujeres diagnosticadas de anorexia y se trabaja con un grupo control de mujeres sin tal trastorno, se afirma que la relación entre el número declarado de amigos o amigas íntimas de cada mujer y el tener o no tener el trastorno es una OR=0.869, IC 95%: (0.853, 0.881). ¿Qué afirmación es cierta?

a.Tener muchos amigos es un factor de riesgo para tener anorexia.

b.Tener pocos amigos es un factor de protección para tener anorexia.

c.Por cada amigo íntimo o amiga íntima que una mujer añada se reduce un 15% la probabilidad de tener anorexia.

d.Ninguna de las respuestas anteriores es cierta.

 

Situación 170: Trabajo práctico (Psicología)

A continuación tenéis la siguiente base de datos:

P=Paciente

S=Sexo (1=Hombre; 2=Mujer)

E=Edad en años

IMC=Índice de masa corporal

TS=Transtorno del sueño (1=Sí; 0=No)

TA=Transtorno de la alimentación (1=Sí; 0=No)

Hb=Hemoglobina

P S E IMC TS TA Hb
1 1 32 24 0 0 15,1
2 1 45 21 0 0 14,4
3 1 34 27 0 0 14,6
4 1 67 29 0 0 13,3
5 1 54 32 1 1 13,2
6 1 34 20 0 0 13,2
7 1 78 19 0 0 12,4
8 1 43 22 0 0 14,0
9 1 21 32 0 1 14,5
10 1 37 20 0 0 14,6
11 1 44 37 1 0 13,9
12 1 33 22 0 0 14,9
13 1 22 24 0 0 16,1
14 1 18 25 0 0 15,7
15 1 75 23 0 0 14,1
16 1 34 34 1 0 13,8
17 1 65 38 1 0 15,5
18 1 45 27 0 0 12,8
19 1 35 29 0 0 13,2
20 1 61 32 1 0 15,1
21 1 66 20 1 0 14,6
22 1 60 19 0 0 15,8
23 1 70 24 1 0 14,7
24 1 30 33 0 0 13,6
25 1 44 27 0 0 14,6
26 1 33 29 0 0 14,1
27 1 55 32 1 0 14,8
28 1 42 20 0 0 15,0
29 1 19 24 0 1 13,3
30 1 34 21 0 0 13,4
31 1 65 27 0 0 14,9
32 1 45 32 1 0 13,5
33 1 35 32 1 0 13,9
34 1 61 20 0 0 13,8
35 1 66 19 0 0 12,9
36 1 60 22 0 0 14,5
37 1 70 32 1 1 13,5
38 1 30 20 0 0 12,9
39 1 44 24 0 0 15,2
40 1 33 21 0 0 13,4
41 1 55 27 0 0 14,9
42 1 42 29 0 0 13,6
43 1 19 32 1 1 13,7
44 1 23 20 0 1 13,6
45 1 36 19 0 0 14,8
46 1 45 22 0 0 15,0
47 1 48 32 1 0 14,2
48 1 70 24 0 0 15,7
49 1 30 21 0 0 15,0
50 1 44 27 0 0 14,2
51 2 33 29 0 0 13,4
52 2 55 32 1 0 13,0
53 2 42 20 0 0 14,2
54 2 70 19 0 0 13,1
55 2 30 24 0 0 12,1
56 2 44 21 0 0 10,0
57 2 33 27 0 1 15,7
58 2 55 29 0 0 13,0
59 2 42 32 1 0 13,3
60 2 19 20 0 1 11,3
61 2 23 19 0 0 12,4
62 2 70 22 0 0 11,9
63 2 30 32 1 0 14,7
64 2 44 24 0 0 11,5
65 2 33 21 0 0 11,5
66 2 55 27 0 0 11,7
67 2 42 29 0 0 12,5
68 2 70 19 0 0 14,3
69 2 30 22 0 0 12,0
70 2 44 32 1 1 12,7
71 2 33 34 1 0 12,0
72 2 55 24 0 0 12,6
73 2 42 21 0 0 14,1
74 2 19 27 0 1 12,3
75 2 23 19 0 1 13,1
76 2 36 22 0 0 13,0
77 2 45 32 1 0 14,0
78 2 48 20 0 0 11,3
79 2 60 31 1 1 12,6
80 2 70 21 1 0 13,9
81 2 30 19 0 1 13,0
82 2 44 22 0 0 13,1
83 2 33 32 1 1 12,6
84 2 22 19 0 1 12,7
85 2 42 22 0 0 13,2
86 2 19 32 1 1 11,8
87 2 34 20 0 0 13,3
88 2 65 24 0 0 11,8
89 2 45 21 0 0 14,6
90 2 35 27 0 0 12,9
91 2 61 29 0 0 12,7
92 2 66 32 1 0 11,3
93 2 60 20 0 0 11,4
94 2 70 19 0 0 11,5
95 2 30 22 0 0 14,1
96 2 44 28 0 0 13,1
97 2 22 27 0 1 12,9
98 2 31 22 0 1 14,7
99 2 69 21 0 0 12,7
100 2 39 18 0 0 13,0


a. Hacer una descriptiva de las variables IMC por sexos: Media, Mediana, Desviación estándar, Primer y Tercer cuartil, Rango intercuartílico, Box-Plot.
1.

b. Hacer una descriptiva de las variables TS y TA, global, no por sexos.

c. Describir brevemente y numéricamente la variable edad y la variable IMC de estos 100  pacientes agrupados, no por sexos.

d.Crear un Intervalo de confianza de la media de la variable IMC global, no por sexos.

2.

a.Comprobar si hay relación entre el sexo y el tener trastorno del sueño.

b.Comprobar si hay relación entre la edad y el IMC.

c.Calcular la Odds ratio para Sexo (Mujer) respecto a trastorno de la alimentación.

d.Realizar una Regresión logística entre Edad y Trastorno de la alimentación.

e.Realizar una Regresión logística entre Edad y Trastorno del sueño.

3.

a.Comparar si hay diferencias significativas de IMC entre los hombres y las mujeres.

b.Comparar si hay diferencias significativas de Edad entre los que tienen y los que no tienen un transtorno de la alimentación.

c.Comparar si hay diferencias significativas de Hb entre hombres y mujeres.

d.Comparar si hay diferencias significativas de Hb entre los que tienen y los que no tienen un transtorno del sueño.