Archivos Mensuales: noviembre 2018

Solución Situación 125

Estamos ante tres factores: Embalse, Subzona (ambos aleatorios) y Técnica (fijo).

Subzona está anidado en Embalse. Técnica está cruzado con los otros dos.

El modelo es el siguiente:

Son cinco los efectos a evaluar.

La clave son los cocientes a hacer.

Viendo los datos parece claro que lo que será claramente significativa es la variabilidad interna dentro de cada embalse del nivel del contaminante.

Situación 127: ANOVA

Supongamos que hemos tomado tres embalses españoles al azar con la voluntad de conocer la variabilidad que hay en ellos de un determinado contaminante. Tomamos tres subzonas en cada embalse para conocer la variabilidad interna dentro de los embalses. Queremos también conocer si las diferentes técnicas definidas para evaluar este contaminante presentan variación. Para ello elegimos dos de ellas al azar y las evaluamos por triplicado en cada muestra que tenemos. Los resultados son los siguientes:

¿Qué modelo tenemos?

¿Cuál es la solución? ¿Cuáles son los efectos significativos?

Situaciones de comparación de dos poblaciones en el mundo Pokémon

Todo lo preparado en este fichero lo ha hecho un alumno al que quisiera agradecer mucho el trabajo realizado. Su nombre es Manel Montblanch Berga.

1. Se ha pedido si se sabía cómo afectaba la pesca de arrastre a las poblaciones de Horsea a 50 estudiantes de Submarinismo y 50 Entrenadores Pokemon. La muestra se ha tomado en igualdad de edades y proporción de sexos. Entre los estudiantes de Submarinismo 14 de los 50 han sabido responder bien a la pregunta y, entre los entrenadores, sólo 5 de 50 lo han hecho correctamente. A partir de este estudio y de esta muestra, ¿se puede decir que hay diferencias, estadísticamente significativas, entre estas personas con diferente oficio/estudios en cuanto al efecto causado por la pesca de arrastre a las poblaciones de Horsea?

2. Se ha aplicado un tratamiento de Bayas Atania para relajar a unos Tentacruel salvajes machos y hembras adormilados en medio de la ruta 118 en Hoenn. En las Tentacruel hembras 5 de 20 respondían favorablemente al tratamiento, en los Tentacruel macho 3 de 20 eran los que respondían favorablemente. ¿Se puede decir que hay diferencias significativas entre sexos en cuanto a la respuesta a este tratamiento?

3. Un centro de investigación de energías naturales que pretende usar la electricidad de Chinchou bien cuidados en las mismas condiciones, decide hacer el siguiente estudio piloto. A un grupo de 100 Chinchou se les ha examinado mediante dos test de electricidad de distintos ataques eléctricos. En primer lugar, a 50 de ellos se les ha pedido que usen impactruenos en una diana con un voltímetro y a otros 50 que usen chispa en otras dianas con voltímetros. Una vez hecho el primer test, se les daban 4 horas de descanso a todos y, luego, cada Chinchou hacia el otro modelo de test. Cada test se evaluaba con un rango de 100 a 1000 voltios, pero, en realidad se quería ver si llegaban o no a los 500 voltios (>500 voltios= apto) con cada ataque porque lo que se quería ver era si el porcentaje de aptos sería el mismo o no usando diferentes ataques. Los resultados obtenidos fueron los siguientes: El ataque impactrueno el 60% fue apto y el ataque chispa el 48% lo fue, con este desglose por subgrupos de valores de la variable:

4. Se quiere comparar las velocidades que pueden alcanzar los Finneon y su evolución Lumineon. Para ello se han usado 9 Finneon de entrenadores y 9 Lumineon de otros entrenadores, todos ellos voluntarios. Mediante una serie de pruebas de natación se evalúan las velocidades de cada uno de estos Pokemon. Las velocidades se miden en metros/segundos y los valores obtenidos son los siguientes:

 

¿Podemos decir que hay diferencias estadísticamente significativas en cuanto a las velocidades de ambas evoluciones de Pokemon?

5. Estamos comparando la cantidad de Slowpoke atacados por la caza furtiva con el fin de comercializar sus colas como alimento que hubo en las regiones de Hoenn y Kalos. En Hoenn hubo 8 acontecimientos y en Kalos 7. Una vez completado los recuentos obtuvimos la siguiente tabla:

¿Podemos afirmar que las diferencias son estadísticamente significativas?

6.Hemos tomado 14 Spheals de entrenadores y entrenadoras al azar del club náutico de Alola (8 machos y 6 hembras) y hemos visto cuantas volteretas pueden dar seguidas. Los resultados obtenidos son los siguientes:

¿Podemos afirmar que las diferencias son estadísticamente significativas?

7. Se ha realizado un estudio sobre la producción de toxinas creadas por Mareanie en diversos puntos de las costas de la ruta 13 en Teselia, y al cabo de 4 años se ha repetido el mismo estudio en las mismas zonas. Se trataba de ver si la producción de toxinas había disminuido o serían estables. Los resultados fueron los siguientes:

¿Podemos afirmar que hay diferencias estadísticamente significativas entre los dos tiempos?

8. Estamos analizando el número de “blooms” bioluminiscentes causados por dinoflagelados que ha habido del día 1 al 9 de mayo, realizando una cuenta diferente cada día, y el número de “blooms” que ha habido los mismos días, pero en el mes de septiembre:

¿Podemos afirmar que hay diferencias significativas entre los dos meses?

Situaciones de comparación de dos poblaciones en Ciencias del Mar

Todo lo preparado en este fichero lo ha hecho un alumno al que quisiera agradecer mucho el trabajo realizado. Su nombre es Arnau Subías Baratau.

1.Se ha estudiado la presencia de microplásticos en dos poblaciones de 50 individuos de zooplancton. La primera población se encontraba en el Océano Índico y la segunda en el Océano Antártico. En la población del Índico, 14 de 50 presentaban microplásticos en su interior, en la del Antártico, sólo 5 de 50. ¿Se puede decir que hay diferencias, estadísticamente significativas, entre estos dos grupos de zooplancton, en cuanto a la presencia de microplásticos dependiendo de su localización?

2.Se ha preguntado a un grupo de mujeres y hombres si estaban de acuerdo con la aplicación de bolsas hidrosolubles para reducir la contaminación oceánica causada por los residuos plásticos. Entre las mujeres 5 de 20 personas estaban de acuerdo con la iniciativa, entre los hombres, sólo 3 de 20 estaban de acuerdo con la iniciativa. ¿Se puede decir que hay diferencias significativas entre sexos en cuanto a la opinión sobre tal iniciativa?

3.Se ha realizado un estudio para estudiar la acidificación en un grupo de 100 corales rojos. Cada coral se colocaba en dos medios con pH diferente. En primer lugar, a 50 de ellos se les colocaba en el medio A y a los otros 50 en el medio B, de pH un poco más ácido, durante un mes. Se dejaba entonces a todos ellos un mes en un medio de igual pH y, al mes siguiente, se colocaba a cada coral en el otro medio. La variable contemplada era si la tonalidad roja del coral (evaluada entre el 0 y el 10), durante el mes que vivía en el medio, era o no superior a 5. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:

¿Se puede decir que el porcentaje de los que tienen igual o más de 5 de tonalidad de color rojo es distinto según el tratamiento A o el B?

4.Se quiere analizar la eficacia de un geolocalizador en una población de tiburón blanco. Para ello, se utilizan 18 individuos de tiburón y, a 9 de ellos se les aplica el geolocalizador A y a los 9 restantes el geolocalizador B. La eficacia de dicho localizador se valora del 0 al 10:

¿Podemos decir que hay diferencias estadísticamente significativas en cuanto a la eficacia de ambos geolocalizadores?

5.Estamos analizando la presencia de erizos de mar en las Islas Baleares y en las Islas Canarias. Para ello delimitamos 8 zonas costeras en las Baleares i 7 en las Canarias. Una vez hecho esto apuntamos la cantidad de erizos que observamos en cada zona:

¿Podemos afirmar que las diferencias entre Baleares y Canarias, en cuánto a la presencia de erizos, son estadísticamente significativas?

6.Estamos comparando la cantidad de huevos de tortuga que hay en dos playas diferentes de Costa Rica. En la primera playa se consigue observar la puesta de huevos de 8 tortugas y en la segunda, sólo de 6. En cada puesta se cuentan los huevos que hay:

¿Podemos afirmar que las diferencias son estadísticamente significativas?

7.Se ha analizado la concentración de fitoplancton (en alguna unidad característica) en una serie de zonas oceánicas alrededor del mundo. Dicho análisis se ha hecho dos veces en cada zona, uno en el mes de abril y otro en agosto:

¿Podemos decir que hay un descenso significativo de la concentración de fitoplancton dependiendo del mes en que nos encontremos?

8.Estamos analizando el número de “blooms” bioluminiscentes causados por dinoflagelados que ha habido del día 1 al 9 de mayo, realizando una cuenta diferente cada día, y el número de “blooms” que ha habido los mismos días, pero en el mes de septiembre:

¿Podemos afirmar que hay diferencias significativas entre los dos meses?

Situación 126: ANOVA

Se quiere estudiar los embalses españoles para conocer la variabilidad de un contaminante. Se quiere evaluar, también, la variabilidad entre un pool amplio de técnicas que se ofrecen para cuantificar ese contaminante. Para ello se toman tres embalses, al azar, para estudiar. Se eligen dos técnicas al azar también. En cada muestra de cada embalse se aplica cada una de las dos técnicas en un laboratorio de referencia de las tres universidades más próximas al embalse. Se decide que cada muestra la analicen dos operarios distintos. En total participan 12 operarios. Cada operario hace tres réplicas.

Los resultados son los siguientes:

Evaluar el modelo ANOVA y resolverlo.

Situación 125: ANOVA

Se quiere ver el nivel de un contaminante en los embalses españoles. Se eligen tres al azar para conocer si existe variabilidad significativa entre todos esos embalses. Se quiere saber también el nivel de variabilidad interna que hay también en cada uno de los embalses. Para ellos se eligen al azar tres subzonas en cada embalse seleccionado. La muestra tomada se estudia mediante dos técnicas analíticas que, también, quiere compararse. Se hacen tres réplicas de cada análisis.

Los resultados son los siguientes:

¿Cuál es el modelo?

¿Cuántos efectos podemos evaluar?

¿Cómo se resuelve?

¿Cuáles son las conclusiones?

 

Situación 124: Examen (ANOVA)

1. Se quiere evaluar la contribución a la variabilidad que introduce la toma de la muestra en el análisis de un determinado contaminante, en una industria alimentaria. Se quiere, al mismo tiempo, evaluar si hay diferencias en los resultados obtenidos con dos aparatos de medida distintos. También quiere verse si hay diferencias entre un operador de referencia (el Op1) y uno que lleva menos de un año trabajando en el laboratorio (el Op2). Para ello se toman en un punto de salida de residuos seis muestras a lo largo del día. Tres son analizadas por un operario y las otras tres lo son por el segundo operario. Cada operario, en cada muestra estudiada, realiza, pues, cuatro veces el análisis: dos veces con el aparato 1 y dos veces con el aparato , en cada una de las muestras que analiza..

Los resultados obtenidos son los siguientes:

a. Escribe el modelo.

b. Indica cuántos efectos debemos comprobar en este modelo.

c. Indica cuáles de los efectos individuales (producidos por un único factor) te parece que serán significativos viendo los datos. Justifícalo muy brevemente.

 

2. Se toman tres embalses españoles al azar. Se toman cuatro profundidades fijas en cada uno de esos embalses (0, 1, 2 y 3 metros). Se filtra la muestra obtenida en cada embalse y a cada profundidad y se hace, por triplicado, un recuento de la densidad de copépodos que hay en cada una de las 12 muestras. Se pretende evaluar si hay diferencia ente esas profundidades y si hay variabilidad significativa entre todos los embalses españoles. A partir de los datos obtenidos tenemos la siguiente tabla ANOVA:

a. Realiza los cocientes y calcula si hay efectos estadísticamente significativos o no.

b. Si hacemos las comparaciones múltiples del factor embalse y obtenemos la siguiente tabla, ¿cómo comentarías estos resultados?

 

3. Se quiere estudiar la contaminación ambiental por levaduras que hay en el ambiente en el ámbito sanitario y cómo afectan ciertos factores en el resultado analítico. Se quiere comparar, en primer lugar, hospitales de segundo y tercer nivel. Se quiere comparar, también, si hay diferencias a nivel de contaminación entre el vestíbulo de hospital y una sala de enfermedades infecciosas de hospital. Se toma, pues, una muestra en estos dos puntos de cada hospital en un mismo día y hora.En cada muestra se analiza la cantidad de esa levadura. Los análisis los realizan tres operarios del laboratorio en cada hospital (en total en el estudio intervienen, pues, seis operarios) que analizan todas las muestras obtenidas en su hospital. El análisis lo hace, cada operario, por duplicado. Se quiere ver, también, por lo tanto, si los operarios de laboratorio introducen variabilidad significativa a los resultados.

Elige primero de los cuatro siguientes listados el adecuado. A continuación realiza los cocientes adecuados y calcula si el efecto es significativo o no.