Archivos Mensuales: mayo 2018

Solución Situación 121

1b. Es la única correlación que es significativa y con el signo positivo como la pendiente de la regresión.

2b.Es la única Odds ratio no significativa y, por lo tanto, la única relación en una tabla 2×2 que no superará el umbral.

3c. La pendiente es significativa y la correlación también.

4d.No es compatible porque aunque la pendiente y la correlación son significativas. El signo no es el mismo.

5c. El umbral de una tabla 4×2 es 7.81. Por lo que como 13 es mayor que ese umbral podemos decir que hay relación significativa.

6d. El umbral de una tabla 17×2 es 26.29. Por lo que como 12 es menor que ese umbral podemos decir que no hay relación significativa.

7b. Como una muestra se ajusta a la normal y la otra no debemos aplicar el test de Mann-Whitney.

8b. Como el valor esperado por grupo es de 7 y el tamaño de muestra es superior a 30 podemos aplicar el test de proporciones.

9c. Los dos factores tienen sus niveles promedios muy similares. No habrá diferencia significativa. Interacción es evidente que sí la hay.

10d. Los tratamientos son muy similares. Los grupos sanguíneos son diferentes claramente. Interacción no hay porque hay un claro paralelismo entre los diferentes grupos sanguíneos en ambos tratamientos.

Situación 121: Examen (Temas 4-15)

1.¿Cuál de las siguientes correlaciones corresponde a una regresión significativa con una ecuación y=123x-98?

a.r=-0.78 IC 95%: (-0.99, -0.55)

b.r=0.30 IC 95%: (0.04, 0.55)

c.r=-0.55 IC 95%: (-0.78, -0.43)

d.r=0.53 IC 95%: (-0.12, 0.94)

2.¿Cuál de las siguientes Odds ratio indica que al hacer una ji-cuadrado tendremos un valor de ji-cuadrado inferior a 3.84?

a.OR=2; IC 95%: (1.34, 2.33)

b.OR=1.45; IC 95%: (0.82, 2.82)

c.OR=0.34; IC 95%: (0.23, 0.54)

d.OR=0.78; IC 95%: (0.69, 0.88)

3.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta en una regresión?

a.Una pendiente con un IC 95%: (0.85, 5.45) es compatible con una correlación con p-valor 0.22.

b.Una pendiente con una p=0.001 es compatible con una correlación con IC 95%: (-0.33, 0.66).

c.Una pendiente con un IC 95%: (-23, -13) es compatible con una correlación con p-valor igual a 0.02.

d.Una pendiente con una p=0.23 es compatible con una correlación con un IC del 95%: (-0.23,-0.04).

4.¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es cierta en una regresión?

a.Una pendiente con un IC 95%: (-0.15, 2.45) es compatible con una correlación con p-valor 0.12.

b.Una pendiente con una p=0.11 es compatible con una correlación con IC 95%: (-0.1, 0.23).

c.Una pendiente con un IC 95%: (-13, -3) es compatible con una correlación con p-valor igual a 0.007.

d.Una pendiente con un IC 95%: (3.5, 7.9) es compatible con una correlación con un IC del 95%: (-0.89,-0.67).

5.Estamos relacionando los cuatro grupos sanguíneos con tener o no un determinado trastorno psiquiátrico. Hemos aplicado una ji-cuadrado y el valor es 13. Entonces:

a.No podemos decir que hay relación significativa porque 13 es mayor que 12.59.

b.Podemos decir que no hay relación significativa porque 13 es menor a 15.50.

c.Podemos decir que hay relación significativa porque 13 es mayor que 7.81.

d.Podemos decir que no hay relación significativa porque 3.84 es menor que 13.

6.Estamos relacionando las 17 comunidades autónomas con tener o no un determinado trastorno psiquiátrico. Hemos aplicado una ji-cuadrado y el valor es 12. Entonces:

a.Podemos decir que hay relación significativa porque 12 es mayor que 3.84.

b.Podemos decir que no hay relación significativa porque 12 es mayor a 3.84.

c.Podemos decir que no hay relación significativa porque 12 es menor a 48.60.

d.Podemos decir que no hay relación significativa porque 12 es menor que 26.29.

7.En un estudio donde se quiere comparar dos psicoterapias tenemos 200 pacientes que repartimos en dos grupos de igual tamaño. A cada grupo le aplicamos sólo uno de los dos tratamientos a comparar. El test de Shapiro-Wilk de la primera muestra tiene una p=0.23 y el de la segunda muestra tiene una p=0.01. El test de Fisher-Snedecor nos proporciona una p=0.42. Es cierto lo siguiente:

a.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas desiguales.

b.Debemos aplicar el test de Mann-Whitney.

c.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas iguales.

d.Debemos aplicar el test de la t de Student para varianzas iguales para la primera muestra y el test de la t de Student para  varianzas desiguales para la segunda muestra.

8.Hemos de comparar dos formas de rehabilitación psicológica a pacientes que han sufrido un infarto cerebral. La variable analizada es si después de un año el paciente consigue superar un umbral previamente establecido en un test psicotécnico. Se ha trabajado con 400 pacientes. 200 en cada grupo. Cada paciente recibe un único tratamiento. Después del año en un grupo un 4% consigue la rehabilitación psicológica. En el otro grupo un 3% lo consigue. Para ver si esas diferencias son estadísticamente significativas debemos:

a.Aplicar un Test de Wilcoxon.

b.Aplicar un Test de proporciones.

c.Aplicar un Test exacto de Fisher.

d.Aplicar un Test de McNemar.

9.Tenemos los siguientes datos en un estudio donde se aplican tres tratamientos psicoterapéuticos a un grupo de pacientes que se han diferenciado en hombres y mujeres.  Con los datos obtenidos se pretende ver la diferencia entre tratamientos, entre sexos y si hay o no interacción. ¿Cuál es la afirmación más razonable respecto a los resultados que podríamos obtener en el ANOVA?:

a.Factor Tratamiento: p<0.05. Factor Sexo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

b.Factor Tratamiento: p<0.05. Factor Sexo: p<0.05. Interacción: p>0.05.

c.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Sexo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

d.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Sexo: p<0.05. Interacción: p<0.05.

10.Tenemos los siguientes datos en un estudio donde se aplican dos tratamientos psicoterapéuticos a un grupo de pacientes que se han diferenciado según el grupo sanguíneo.  Con los datos obtenidos se pretende ver la diferencia entre tratamientos, entre grupos sanguíneos y si hay o no interacción. ¿Cuál es la afirmación más razonable respecto a los resultados que podríamos obtener en el ANOVA?:

a.Factor Tratamiento: p<0.05. Factor Grupo sanguíneo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

b.Factor Tratamiento: p<0.05. Factor Grupo sanguíneo: p<0.05. Interacción: p>0.05.

c.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Grupo sanguíneo: p>0.05. Interacción: p<0.05.

d.Factor Tratamiento: p>0.05. Factor Grupo sanguíneo: p<0.05. Interacción: p>0.05.